FR
開啟 FrenFlowFrenFlow
Polymarket 排名第 191Copy Trading首筆成交 2026-04-20數據截至 2026-09-14
近 7 天交易量
$931
相較前七天 +76.3%。
每日交易者
1
近一週每日平均歸因獨立交易者數。
近 7 天成交筆數
114
全部時間平均成交 $13。
一覽
比較所需的每項數字，集中於一處。
- 排名
- #191依全部時間歸因交易量
- 交易量（全部時間）
- $329K
- 交易量（近 7 天）
- $931相較前一週 +76.3%
- 宣告費率
- —生態工具自行公布的費率
- 平均成交
- $13
- 每日交易者
- 1近一週平均
- 錢包數（近 30 天）
- 11
- 買方占比
- 88.9%
- 首筆成交
- 2026-04-20148 天有活動
- 成交筆數（全部時間）
- 24.7K
交易量與排名來自 Polymarket 的生態工具排行榜；手續費、成交與買賣方來自已索引的 CLOB V2 活動，截至 2026-09-14。
每日活動
歸因交易量活躍交易者
交易最多的市場
近 30 天的歸因交易量。
- 1Will Jean-Luc Mélenchon win the 2027 French presidential election?$520
- 2ITF WOMEN - SINGLES: W35 Verbier 2 (Switzerland), clay: Emma Lene vs Anastasija Cvetkovic$498
- 3Jake Briningstool: 2+ Touchdowns$367
- 4Bitcoin Up or Down - August 24, 12:20AM-12:25AM ET$211
- 5ITF MEN - SINGLES: M25 Maribor (Slovenia), clay: Samuele Pieri vs Sebastian Sorger$203
- 6W35 Shenyang: Hong Yi Cody Wong vs Yanan Hou$149
- 7Will Trump and Putin meet next in Russia?$115
- 8Will Wuhan San Zhen FC win on 2026-08-29?$79
- 9LoL: T1 vs BNK FEARX (BO5) - LCK Playoffs$69
- 10ITF WOMEN - SINGLES: W35 Trieste (Italy), clay: Gabriela Ce vs Pia Lovric$59
類別分布
近 30 天此生態工具的流量去向。
- tennis$1K
- Politics$662
- up-or-down$435
- sports$423
- Uncategorized$375
- esports$263
- finance$24
- Crypto$6
其他選擇
交易者會在其他 Copy Trading 類生態工具之間取捨，指標相同。
透過此生態工具交易的交易者
近 30 天有 11 個錢包透過此生態工具交易，依已實現盈虧排名。
盈虧為各錢包在 Polymarket 的全域結果，並非此生態工具帶來的利潤。生態工具僅決定哪些錢包會被列出。
| # | 錢包 | 30 天已實現盈虧 | 路由交易量 | 成交筆數 | 活躍天數 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 0x7f9a…1e4b | $5 | $1K | 207 | 1 |
| 2 | 0xfb73…49a2 | $2 | $243 | 79 | 4 |
| 3 | 0xbfd1…02c6 | $2 | $9 | 2 | 2 |
| 4 | 0x9ea8…0007 | $1 | $32 | 2 | 1 |
| 5 | 0x80e9…4320 | $0 | $937 | 43 | 2 |
| 6 | 0xd766…738f | $0 | $5 | 2 | 1 |
| 7 | 0xb4bf…f254 | $0 | $520 | 3 | 1 |
| 8 | 0x475b…8594 | -$0 | $8 | 5 | 1 |
| 9 | 0x18f7…b249 | -$5 | $124 | 29 | 1 |
| 10 | 0x1485…a477 | -$5 | $141 | 40 | 3 |
| 11 | 0x3c2b…3c11 | -$14 | $279 | 28 | 1 |
這些數字如何計算
Polymarket 公布 FrenFlow 的全部時間交易量為 $329K，其中包含鏈上 V2 之前的歸因。用於計算費率、成交規模與買賣占比的已索引數字為 $326K，僅按 CLOB V2 上的結果份額面額計算，因此兩項總量本就不同。
歸因交易量中有 88.9% 為買方，可看出此渠道主要用於建倉還是平倉。